Adunsiaoto Junta Goma Universal, Burlete Para Aislamiento

【Alta Calidad】: Esta tira impermeable para ventana de coche está hecha de caucho de silicona de alta calidad con excelente resistencia a la intemperie, resistencia a altas temperaturas, resistencia al frío y buena recuperación de elasticidad, lo que hace que la tira impermeable mantenga un rendimiento estable en todo tipo de condiciones climáticas extremas, y no es fácil de envejecer, endurecer o deformar durante un largo período de tiempo.

【Características】: Su material suave permite que la tira impermeable se ajuste firmemente con el borde de la ventana del coche, formando un efecto de sellado eficaz y una impermeabilización efectiva. Además, esta tira impermeable de caucho de silicona para la ventana del coche también tiene buena resistencia a los rayos UV, no es fácil de ser afectado por la luz solar, y puede mantener su color original y el rendimiento durante mucho tiempo.

【Diseño Humanizado】: La tira impermeable adopta un fino proceso de fabricación de moldes, lo que hace que la apariencia de la tira impermeable sea de líneas suaves. El diseño fácil de estirar y doblar hace que el proceso de instalación sea más cómodo. Además, la interfaz de la tira impermeable ha sido especialmente tratada, haciendo que la conexión sea más hermética, menos propensa a problemas de fugas.

【Función】: Además de su función básica a prueba de agua, la tira impermeable de caucho de silicona también puede reducir eficazmente el ruido del viento y evitar que el polvo y los escombros entren en el coche. Al mismo tiempo, su excelente rendimiento de sellado también puede mantener una temperatura estable en el interior del coche, mejorar la comodidad de conducción.

【Ampliamente Utilizado】: Si utiliza un coche, SUV u otros tipos de vehículos, siempre y cuando haya una necesidad de impermeabilización, puede elegir esta tira impermeable para instalar para proteger su coche. Su gran versatilidad y adaptabilidad hacen que los propietarios de automóviles no tengan que preocuparse por el problema de los modelos que no coinciden.